Deep AI KhanhBlog
Mô hình Machine Learning
Hệ thống Gợi ý
Hệ thống Xếp hạng
Bảng thuật ngữ
Làm sạch dữ liệu titanic
Lời nói đầu
Latex
Tham khảo latex
Các chương dự kiến
Đóng góp vào dự án
Mục tiêu cuốn sách
Đóng góp vào dự án
Cộng đồng AI Việt Nam
1. Giải tích tích phân
2. Giải tích vi phân
3. Bài tập
4. Tài liệu tham khảo
1. Giải tích tích phân
3. Bài tập
1. Đại số tuyến tính
2. Tóm tắt
3. Bài tập
1. Đại số tuyến tính
2. Tóm tắt
3. Bài tập
Tích phân Riemann và định lý Fubini
Tích phân Riemann và định lý Fubini
1. Xác suất
2. Phân phối xác suất
1. Xác suất
2. Phân phối xác suất
1. Các định dạng dữ liệu cơ bản
2. Các định dạng số, boolean và ký tự
3. Định dạng sequence
5. Bài tập
6. Tài liệu tham khảo
1.1. Các định dạng số, boolean và ký tự
1.2. Định dạng sequence
1.3. Tóm tắt
1.4 Bài tập
1.5. Tài liệu tham khảo
1.2. Định dạng sequence
1.3. Tóm tắt
1.4 Bài tập
1.5. Tài liệu tham khảo
1. Định dạng dữ liệu
.md
.pdf
repository
open issue
suggest edit
Contents
Các mô hình dạng Decision Tree
Decision Tree và Random Forest
LightGBM
XGBoost
CatBoost
Các mô hình Deep Learning
TabNet
Deep Cross Network
Mô hình Machine Learning
¶
Các mô hình dạng Decision Tree
¶
Decision Tree và Random Forest
¶
LightGBM
¶
XGBoost
¶
CatBoost
¶
Các mô hình Deep Learning
¶
TabNet
¶
Deep Cross Network
¶
Hệ thống Gợi ý