Latest
Bài 56 - Knowledge Distillation
Appendix 2 - How this blog is built
Lesson 55 - StarGAN Multi-Domain Image2Image translation
Lesson 54 - CycleGAN Unpaired image to image translation
Lesson 53 - ResNet model
Bài 52 - Parallel Computing on Python
Bài 51 - Quantization trong deep learning
Bài 50 - Docker cho Deep Learning
Bài 49 - Pix2Pix GAN
Bài 48 - Mobilenet model
Bài 47 - Focal Loss trong RetinaNet
Bài 46 - Đánh giá mô hình phân loại trong ML
Bài 45 - Conditional GAN (cGAN)
Bài 44 - Model Wasserstein GAN (WGAN)
Bài 43 - Model GAN
Bài 42 - Thực hành Unet
Bài 41 - DeepLab Sentiment Segmentation
Bài 40 - Image Segmentation
Bài 39 - Thực hành ứng dụng BERT
Bài 38 - Các kiến trúc CNN hiện đại
Bài 37 - Transformer thêm dấu Tiếng Việt
Bài 36 - BERT model
Bài 35 - Multitask Learning - Multi Branch
Bài 34 - Multitask Learning
Bài 33 - Phương pháp Transfer Learning
Bài 32 - Kĩ thuật tensorflow Dataset
Bài 31 - Amazon Virtual Machine Deep Learning
Bài 30 - Xây dựng Web AI trên tensorflow js
Bài 29 - Xây dựng Flask API cho mô hình deep learning
Bài 28 - Thực hành training Facenet
Bài 27 - Mô hình Facenet trong face recognition
Bài 26 - Huấn luyện YOLO darknet trên google colab
Bài 25 - YOLO You Only Look Once
Bài 24 - Mất cân bằng dữ liệu (imbalanced dataset)
Bài 23 - Neural Attentive Session-Based Recommendation
Bài 22 - Scorecard model
Bài 21 - Tiền xử lý ảnh OpenCV
Bài 20 - Recommendation Neural Network
Bài 19 - Mô hình ARIMA trong time series
Bài 18 - Các layers quan trọng trong deep learning
Bài 17 - Thuật toán HOG (Histrogram of oriented gradient)
Bài 16 - Model RFM phân khúc khách hàng
Bài 15 - collaborative và content-based filtering
Bài 14 - Biểu đồ trên Google Map
Bài 13 - Model SSD trong Object Detection
Bài 12 - Các thuật toán Object Detection
Bài 11 - Visualization trong python
Bài 10 - Thuật toán LDA - Xác định Topic
Bài 9 - Pytorch - Buổi 3 - torchtext module NLP
Bài 8 - Convolutional Neural Network
Bài 7 - Pytorch - Buổi 2 - Seq2seq model correct spelling
Bài 6 - Pytorch - Buổi 1 - Làm quen với pytorch
Bài 5 - Model Pipeline - SparkSQL
Bài 4 - Attention is all you need
Apenddix 1 - Lý thuyết phân phối và kiểm định thống kê
Bài 3 - Mô hình Word2Vec
Bài 2 - Lý thuyết về mạng LSTM part 2
Bài 1 - Kĩ thuật feature engineering
Khoa học dữ liệu - Khanh's blog
Home
About
Book
Tôi là Phạm Đình Khánh.
Khanh's site
phamdinhkhanh blog
phamdinhkhanh AICode forum
phamdinhkhanh kaggle
phamdinhkhanh rpub
phamdinhkhanh github
other's site
machine learning cơ bản facebook
machine learning cơ bản forum
machine learning mastery
viblosia
Khóa học
Xác suất thống kê(Probability): CS109
Bigdata: CS246
Computer vision cơ bản: CS231N
Natural Language Processing: CS224N
Khoá phân tích mạng lưới (analysis of network): CS224W
Khóa học Tensorflow: CS20SI
