Latest
  • Bài 56 - Knowledge Distillation
  • Appendix 2 - How this blog is built
  • Lesson 55 - StarGAN Multi-Domain Image2Image translation
  • Lesson 54 - CycleGAN Unpaired image to image translation
  • Lesson 53 - ResNet model
  • Bài 52 - Parallel Computing on Python
  • Bài 51 - Quantization trong deep learning
  • Bài 50 - Docker cho Deep Learning
  • Bài 49 - Pix2Pix GAN
  • Bài 48 - Mobilenet model
  • Bài 47 - Focal Loss trong RetinaNet
  • Bài 46 - Đánh giá mô hình phân loại trong ML
  • Bài 45 - Conditional GAN (cGAN)
  • Bài 44 - Model Wasserstein GAN (WGAN)
  • Bài 43 - Model GAN
  • Bài 42 - Thực hành Unet
  • Bài 41 - DeepLab Sentiment Segmentation
  • Bài 40 - Image Segmentation
  • Bài 39 - Thực hành ứng dụng BERT
  • Bài 38 - Các kiến trúc CNN hiện đại
  • Bài 37 - Transformer thêm dấu Tiếng Việt
  • Bài 36 - BERT model
  • Bài 35 - Multitask Learning - Multi Branch
  • Bài 34 - Multitask Learning
  • Bài 33 - Phương pháp Transfer Learning
  • Bài 32 - Kĩ thuật tensorflow Dataset
  • Bài 31 - Amazon Virtual Machine Deep Learning
  • Bài 30 - Xây dựng Web AI trên tensorflow js
  • Bài 29 - Xây dựng Flask API cho mô hình deep learning
  • Bài 28 - Thực hành training Facenet
  • Bài 27 - Mô hình Facenet trong face recognition
  • Bài 26 - Huấn luyện YOLO darknet trên google colab
  • Bài 25 - YOLO You Only Look Once
  • Bài 24 - Mất cân bằng dữ liệu (imbalanced dataset)
  • Bài 23 - Neural Attentive Session-Based Recommendation
  • Bài 22 - Scorecard model
  • Bài 21 - Tiền xử lý ảnh OpenCV
  • Bài 20 - Recommendation Neural Network
  • Bài 19 - Mô hình ARIMA trong time series
  • Bài 18 - Các layers quan trọng trong deep learning
  • Bài 17 - Thuật toán HOG (Histrogram of oriented gradient)
  • Bài 16 - Model RFM phân khúc khách hàng
  • Bài 15 - collaborative và content-based filtering
  • Bài 14 - Biểu đồ trên Google Map
  • Bài 13 - Model SSD trong Object Detection
  • Bài 12 - Các thuật toán Object Detection
  • Bài 11 - Visualization trong python
  • Bài 10 - Thuật toán LDA - Xác định Topic
  • Bài 9 - Pytorch - Buổi 3 - torchtext module NLP
  • Bài 8 - Convolutional Neural Network
  • Bài 7 - Pytorch - Buổi 2 - Seq2seq model correct spelling
  • Bài 6 - Pytorch - Buổi 1 - Làm quen với pytorch
  • Bài 5 - Model Pipeline - SparkSQL
  • Bài 4 - Attention is all you need
  • Apenddix 1 - Lý thuyết phân phối và kiểm định thống kê
  • Bài 3 - Mô hình Word2Vec
  • Bài 2 - Lý thuyết về mạng LSTM part 2
  • Bài 1 - Kĩ thuật feature engineering

    • Khoa học dữ liệu - Khanh's blog
    • Home
    • About
    • Book

    I. Các khóa học Machine Learning và Deeplearning:


  • Xác suất thống kê(Probability): CS109
  • Bigdata: CS246
  • Computer vision cơ bản: CS231N
  • Natural Language Processing: CS224N
  • Khoá phân tích mạng lưới (analysis of network): CS224W
  • Khóa học Tensorflow: CS20SI

    • II. Sách về Deeplearning:


  • Sách Deep learning bàn dịch Tiếng Việt
  • Sách Machine Learning cơ bản

    • III. AI code:


  • paper with code
  • model zoo - discover open source deep learning code and pretrained model
  • Facebook Research github
  • Microsoft AI Lab github
  • Tensorflow models - Model and example build with tensorflow
  • Tensorflow hub - Library for transfer learning
  • Tensorflow lite - example
  • Tensorflow js - demo
  • Pytorch examples
  • Kaggle kernels
  • Tarocon model - FastSpeech

    • IV. Dataset Research


  • Google dataset
  • recommendation dataset
  • Baidu dataset
  • awesome public datasets
  • Facebook dataset
  • Kaggle - dataset
  • Tensorflow dataset

    • V. Vietnam Dataset


  • Zalo dataset
  • VLSP in NLP Dataset
  • aivivn contest

    • VI. AI blog


  • Google blog
  • Facebook AI blog
  • Baidu AI blog
  • Pyimagesearch
  • machine learning mastery

    • Khanh's site
  • phamdinhkhanh blog
  • phamdinhkhanh AICode forum
  • phamdinhkhanh kaggle
  • phamdinhkhanh rpub
  • phamdinhkhanh github

    • other's site
  • machine learning cơ bản facebook
  • machine learning cơ bản forum
  • machine learning mastery
  • viblosia

    • Khóa học
  • Xác suất thống kê(Probability): CS109
  • Bigdata: CS246
  • Computer vision cơ bản: CS231N
  • Natural Language Processing: CS224N
  • Khoá phân tích mạng lưới (analysis of network): CS224W
  • Khóa học Tensorflow: CS20SI